Форум
Читайте нас также:

об электронной торговле - для интернет-магазинов и ритейла. портал и сообщество

Форум
"М.Видео" займется big data

"М.Видео" займется big data

Ритейлер бытовой техники и электроники «М.Видео-Эльдорадо» создает центр компетенций в области аналитики больших данных и машинного обучения. Благодаря этим технологиям компания рассчитывает получить до 5 млрд рублей дополнительного оборота за пять лет.

Новое подразделение будет называться Digital Retail Data Science Centre. Число сотрудников в области Data Science составит десять человек. Специалисты будут разрабатывать и внедрять математические алгоритмы в разные бизнес-процессы ритейлера маркетинг, онлайн-продажи, логистика и управление персоналом.

Цель подразделения – поиск дополнительных возможностей роста бизнеса и переход на автоматизированные ″умные″ сервисы и бизнес-процессы. Общее число ежегодных клиентских контактов компании превышает один миллиард. Ао прогнозам, технологии, основанные на Data Science, позволят сократить операционные расходы В компании рассчитывают, что уже в 2018 году это принесет одно лишь сети «М.Видео» до 800 млн рублей дополнительного онлайн оборота, а за ближайшие пять лет – до 5 млрд рублей.

″Сегодня ритейл является высокотехнологичной индустрией, в которой высокая скорость изменений и внедрение инноваций являются конкурентным преимуществом. В связи с этим, развитие технологий аналитики данных и машинного обучения имеет для нас стратегическое значение″, – отмечает директор по стратегическому маркетингу группы ″М.Видео – Эльдорадо″ Александр Ерофеев.

Основные направления работы центра  – целевой маркетинг и повышение уровня клиентского опыта на сайте, оптимизация внутренних процессов, в частности логистики и управления персоналом.

«Направление Data Science развивается в ″М.Видео″ уже около полутра лет – за это время мы научились внедрять алгоритмы машинного обучения и увидели их эффективность для бизнеса, – рассказывает руководитель Digital Retail Data Science Centre Владимир Литвинюк. – При этом область применения технологии не ограничивается клиентской аналитикой. В будущем мы также планируем проекты по повышению эффективности интернет-мерчандайзинга и дальнейшей оптимизации клиентского пути на сайте, а также управлению промоакциями, товарным ассортиментом, стоком и розничным персоналом».

На сегодня аналитика данных и алгоритмы машинного обучения в ″М.Видео″ позволяют определить не только готовность клиента к покупке, но и самый эффективный способ привести его на сайт или в магазин. Кроме того, система продолжает взаимодействовать с клиентом, не совершившим покупку, с помощью персонализированных email-сообщений: предлагает подборку альтернативных товаров, отправляет уведомление о снижении цены на просмотренные товары или о том, что ранее недоступный товар вернулся в сток.

Ритейл сегодня –  крупнейший покупатель и продавец данных в мире, комментирует партнер Data Insight Федор Вирин. Но для полноты аналитики данных, которые «М.Видео» и «Эльдорадо» собирают самостоятельно, будет недостаточно, компании придется докупать их, считает он. Затраты ритейлера на Data Science, помимо закупки данных, будут складываться из зарплат специалистов и расходов на серверы, но в рамках объединенной компании будут несущественны, считает Вирин. «Суммарно это десятки миллионов рублей в год, а вот внедрение наработок может потребовать перестройки инфраструктуры компании, что может быть дорого», – говорит эксперт.



Прокомментировать


:D
:)
:(
:o
:shock:
:?
8)
:lol:
:x
:P
:oops:
:cry:
:evil:
:twisted:
:roll:
:wink:
:!:
:?:
:idea:
:arrow:
:|
:mrgreen:
.

Читайте также
Электронная торговля промо
"Электронная торговля - 2018": битва на ножах, машинное обучение и бриллианты

Что в программе крупнейшей в России ежегодной конференции по ecommerce? Раскрываем некоторые секреты
cskart
CS-Cart начал продавать в России ПО для маркетплейсов

На его платформе работают уже более 1300 площадок по всему миру - от немецкого рынка фермерских продуктов до крупного индийского онлайн-молла

"Почта России": малый бизнес "распробовал" отправку предоплаченых посылок - обсуждение 1

Почта понемногу радует. Но это только пока что в некоторых отделениях. Есть отделения куда "инновации" до сих пор не дошли.






2001 - 2018 © Оборот.ру. Все права защищены