Подразделение Adobe Analytics корпорации Adobe Systems отслеживает онлайн-продажи в предпраздничный период. В первые три недели ноября они увеличились на 17,9% и продолжают расти. Ежедневно американцы покупают онлайн более чем на $1 млрд. По мнению аналитиков, в праздничные дни эта сумма удвоится. В прошлом году перед Днем благодарения $1 млрд продаж в день насчитывался в 19 дней из 21.
Пока самым ″урожайным″ оказался понедельник, 20 ноября, когда онлайн-продажи составили $1,69 млрд, что на 14,6% больше, чем в тот же день в прошлом году. Во вторник разница была 13,0% при объеме $1,57 млрд.
В среду, 22 ноября, уже 10:00 по восточному времени онлайн-продажи составили $220 млн, что на 11,2% больше, чем в тот же день прошлого года. Adobe прогнозирует, что траты американцев в Интернете достигнут $2,8 млрд в День благодарения, $5 млрд – в ″Черную пятницу″ и $6,6 млрд в ″Киберпонедельник″. Всего объем продаж в течение пяти дней от Дня благодарения до ″Киберпонедельника″ потребители США потратят в Сети $19,7 млрд, что на 15,9% больше, чем годом ранее.
″Поведение потребителей обусловлено ожиданием ключевых скидок, и этот год не является исключением″, – говорит вице-президент по маркетингу и анализу Adobe Микки Мерикл. Он отмечает, что рост расходов в ноябре начался еще до того, как были предложены самые большие скидки, и предсказывает, что дней с оборотом в $2 млрд и более в этом году будет вдвое больше, чем в прошлом.
Общий объем продаж в предпраздничный сезон составит в этом году $107,4 млрд, что на 13,8% больше, чем в 2016 году. Выводы Adobe основаны на анализе 80% транзакций от рекламы 100 крупнейших американских интернет-магазинов. Прогнозы коррелируют как с данными Департамента торговли США, в которых отмечается общий рост объема интернет-торговли в стране, так и с данными других служб мониторинга.
По оценкам Slice Intelligence, рост продаж в этом сезоне составил 24%. Для сравнения: в прошлом году он составил 22%. Эти выводы основаны на данных из 5 млн рекламных почтовых рассылок. Главный аналитик компании Кен Кассар утверждает, что на долю продаж в ноябре-декабре придется 25% от всего онлайн-оборота в 2017 году, а на период с Дня благодарения по ″Киберпонедельник″ – 21% от годовых продаж. Кассар утверждает, что рост продаж продолжится и после ″Кибернедели″, вплоть до Рождества, которое в этом году выпадает на понедельник.
В Slice полагают, что 42% продаж в праздничный период придется на долю интернет-гиганта Amazon. В прошлом году этот показатель составлял 40%. Основным преимуществом ритейлера является быстрая доставка. По оценкам Slice, в этом году средняя ее скорость составляла 2,9 дня – против 3,3 дня в 2016 году и 3,9 дня в 2015 году. Средняя скорость доставки у других интернет-магазинов составляет в этом году 5,1 дня.
По мнению генерального директора Rakuten Marketing Тони Сито, Amazon уже повлиял на предпраздничные продажи, проведя в июле Prime Day. 42% участников этой распродажи отметили, что станут меньше покупать в канун Дня благодарения и Рождества, поскольку уже приобрели многое из необходимого.
″Prime Day стимулирует покупателей раньше начинать праздничные покупки, снимая ценовое давление, которое и обуславливает торговый бум в конце года″, – сказал Сито, отметив, что Amazon разрывает шаблоны розничной торговли.
Согласно индексу розничной торговли Dynamic Action, в 66,4% онлайн-заказов, сделанных в первые две недели ноября, были использованы промокоды. В прошлом году в аналогичный период этот показатель составил 64,4%. В первую неделю рост продаж год к году отмечался на 20%, а в первые две – на 18%. По словам директора по маркетингу Dynamic Action Сары Энгель, розничные торговцы уверены, что рано начавшиеся рекламные акции привели к увеличению в этот период продаж дорогостоящих товаров, таких как предметы роскоши и бытовая техника. Это, в свою очередь, повлечет снижение спроса на эти категории во время распродаж ″Черной пятницы″ и ″Киберпонедельника″.
Опрос Rakuten Marketing показал, что интернет-канал продаж становится самым популярным для предпраздничного шопинга: 52% респондентов именно его назвали предпочтительным. 79% опрошенных в этом исследовании отметили как наиболее важный фактор при принятии решения о покупке бесплатную доставку; 43% – бесплатный возврат; 27% – доставку в ночное время; 13% – доставку в тот же день. 46% заявили, что предпочтут отправиться в магазин или пункт выдачи, чтобы не платить за доставку.
Slice также отмечает рост популярности доставки в пункты выдачи. По данным компании, в период с января по октябрь 2017 года 28% заказов были оформлены именно так. В прошлом году этот показатель составлял 25%, а в 2015 – 21%.
В Adobe отмечают увеличение конверсии для посетителей со всех видов устройств, что говорит о росте трат потребителей в Интернете. Более конкретно: коэффициент конверсии для мобильных устройств составил 4,0%, что на 8,2% больше, чем в прошлом году; для стационарных компьютеров – 4,1% при росте на 4,1%.
Источники трафика, по данным Adobe, распределились следующим образом: прямой переход на сайт – 27,2%; органический поиск – 22,3%; платный поиск – 22,2%; рассылки на электронную почту – 19,1%. Причем рассылки показали самый высокий рост количества переходов – на 10,8% больше, чем в прошлом году.
Опрос, проведенный компанией среди 1100 потребителей, показал, что несмотря на то, что максимальные скидки предполагаются в ″Черную пятницу″, многие покупатели станут ждать ″Киберпонедельника″. 52% респондентов уверены, что в ″Киберпонедельник″ предложения будут лучше. Опрос также показал, что 61% потребителей рассчитывает завершить предпраздничные покупки к 11 декабря. Большинство из них – молодые люди.
 |
|
Рассмотрим еще одно возможное применение ИТ АУ ДТИП по созданию в Интернете уникальной технологии управления проектами.
Краткая справка. Под проектом понимается совокупность задач или мероприятий, связанных с достижением запланированной цели, которая обычно имеет уникальный и неповторяющийся характер (например, строительство нового завода, создание нового серийного изделия и т.п.). Управление проектами - это область деятельности, в ходе которой определяются и достигаются четкие цели проекта при балансировании между объёмом работ, ресурсами, временем, качеством и рисками. При этом решаются задачи разработки плана проекта и сопровождения последнего в процессе его реализации.
Задачи по управлению проектами обычно возникают в таких прикладных сферах как проектировании, строительство, производство и бизнес. Для их решения существует масса специальных программных средств, самым известным из которых является Microsoft Project. Почти все они реализуют единую технологию управления проектами, базирующуюся на известных методах критического пути и PERT, а также на диаграммах Ганта. Особенности этой технологии, широко применяемой на практике, состоят в следующем:
· план проекта (т.е. модель его выполнения) представляется в виде диаграммы Ганта или сетевого графика, состоящего из этапов (фаз), каждый из которых включает нескольких последовательно выполняемых работ (задач);
· для каждой работы плана проекта назначаются требуемые ресурсы, после чего рассчитываются стоимости и времена выполнения всех этих работ, а также всего проекта в целом;
· с помощью метода критического пути выполняется улучшение плана проекта для удовлетворения исходных директивных показателей (требуемых стоимости и времени его выполнения), а также для сведения к минимуму стоимости его выполнения за счет перераспределения ресурсов между отдельными его работами. При этом учитываются многочисленные ограничения на суммарные ресурсы по отдельным категориям, а также специфика использования людских и материальных ресурсов;
· после вступления в силу плана проекта производится постоянное отслеживания процесса его выполнения и в случае обнаружения каких-либо отклонений от этого плана - внесение необходимых коррекций в оставшуюся его часть.
Недостатки существующей технологии управлении проектами состоят, на взгляд автора, в следующем:
· в сложности и трудоемкости процедур как составления самого плана проекта, так и его последующей необходимой коррекции, содержащие множество ручных операций, успех выполнения которых определяется опытом разработчика и глубиной знаний самого проекта;
· в фактическом наличии не оптимизации (в чистом ее виде) плана проекта, а его некоторого улучшения по сравнению с исходным вариантом в отношении уменьшения времени или стоимости его выполнения. Иными словами, здесь нет никакой гарантии, что ваш план обеспечит наименьшее время выполнения проекта при заданном ограничении на его стоимость или наоборот - наименьшую стоимость при заданном ограничении на время выполнения. Это прежде всего вызвано тем, что приходится учитывать массу разных ограничений на используемые ресурсы, что затрудняется применение стандартных процедур оптимизации.
Прежде чем изложить суть предлагаемой автором уникальной технологии управления проектами, базирующуюся на ИТ АУ ДТИП (см. выше), заметим следующее: стоимость и время выполнения любого проекта, т.е. его общие показатели определяются объемом его работ (планом проекта), а также назначенными ресурсами по их выполнению. Иными словами, каждая работа проекта характеризуется двумя параметрами, влияющими на его общие показатели: стоимостью и временем ее выполнения. Если мы при этом абстрагируемся от всяких ограничений, связанных со спецификой назначения людских и материальных ресурсов для выполнения работ проекта, что характерно для существующей технологии, то сможем решать такие задачи управления проектами, которые до сих пор были недоступны, а именно: задачи нахождения оптимального компромисса между стоимостью (временем) и временем (стоимостью) выполнения всего проекта или любой оставшейся его части. Предлагаемая технология позволяет это делать. Ниже перечислены ее основные особенности:
· план проекта представляет собой сетевой граф произвольной структуры, состоящий из обычных и вложенных цепочек операций (в известных терминах существующей технологии операция - это работа проекта, а цепочка операций - его этап);
· для любой операции сетевого графа задается набор возможных вариантов ее выполнения, каждый из которых характеризуется двумя параметрами: стоимостью и временем ее выполнения;
· здесь не накладываются никаких ограничений на суммарные ресурсы требуемых категорий за исключением возможного учета временной недоступности ресурсов отдельных категорий. Иными словами, для успешного выполнения проекта в соответствии с его сформированным оптимальным планом нужно обеспечить наличие всех указанных в этом плане ресурсов;
· если некий ресурс требуется для выполнения несколько одновременно протекающих операций проекта, то для устранения конфликтной ситуации между последними предлагается интерпретировать этот ресурс как временно недоступный, выделив для каждой из этих операций отдельное временное окно, в котором этот ресурс может быть ей назначен.
Преимущества предлагаемой технологии по сравнению с традиционной технологией управления проектами состоят в следующем:
· появилась отсутствовавшая ранее возможность решения следующих задач оптимизации плана выполнения любого проекта: а) минимизация стоимости его выполнения при заданных ограничениях (их может быть несколько) на время выполнения; б) минимизация времени выполнения проекта при заданных ограничениях на стоимость его выполнения;
· существенно уменьшилась трудоемкость составления плана проекта, а также его модификации в процессе выполнения (последнее выполняется путем повторного решения оптимизационной задачи, в которую вводятся реализованные значения выполненных операций, включая и ту, длительность или стоимость выполнения которой превысила заданную величину).
Гарантия реализуемости в Интернете предлагаемой технологии управления проектами состоит в следующем:
· в создании автором ключевого для этой технологии программного инструмента - сетевой инструментальной системы оптимизации достижения цели версии 2.1 (СИС ОДЦ 2.1), см. ниже;
· в реализации удаленной процедуры решения через Интернет такого рода задач на примере старой версии 1.5 программы СИС ОДЦ (см. порталы 9 и 11 сайта "Центр внедрения ИТ АУ ДТИП").
Ниже перечислены основные технические характеристики программы СИС ОДЦ 2.1. Полное ее название - "Сетевая инструментальная система оптимизации достижения цели, версия 2.1". Назначение - предоставление возможности любым заинтересованным пользователям оперативно решать через Интернет задачи нахождения оптимального компромисса между стоимостью и временем достижения поставленной цели путем выполнения сетевого графа заданной произвольной структуры (в том числе и иерархической), содержащего множество обычных и вложенных цепочек связанных операций.
Программа СИС ОДЦ 2.1 позволяет находить оптимальный компромисс между стоимостью и временем выполнения сетевого графа, представляющего собой заданную совокупность цепочек связанных операций (обычных и вложенных), направленную на достижение поставленной цели. Каждая из этих операций характеризуется различными вариантами значений стоимости и чистого времени ее выполнения, присущими соответствующим индивидуальным ресурсам, среди которых могут быть и временно недоступные. СИС позволяет минимизировать стоимость (или время) выполнения сетевого графа при заданном ограничении на время (стоимость) его выполнения. Данная система состоит их двух частей: одного удаленного модуля оптимизации (МО), в котором происходит синтез оптимальных стратегий выполнения сетевых графов, и многочисленных автоматизированных рабочих мест (АРМов), ориентированных на конкретных пользователей СИС. Каждый такой АРМ предназначен для подготовки отдельным пользователем исходных данных решаемых им задач и для вывода результатов расчетов. Информационная связь между АРМами и МО осуществляется по Интернету путем обмена файлами входных и выходных данных. При этом МО размещается на отдельном сайте, обеспечивающем оперативность и полную автоматизацию процесса взаимодействия АРМов с данным модулем.
СИС ОДЦ 2.1 позволяет решать задачи нахождения таких стратегий выполнения сетевых графов, при которых достигается одно из двух: а) минимум стоимости выполнения графа при заданном ограничении на время его выполнения или б) минимум времени графа выполнения при заданном ограничении на стоимость его выполнения.
Результатом решения задачи, представляемом в табличном виде, является совокупность оптимальных вариантов выполнения всех операций сетевого графа для каждого заданного временного или стоимостного порога его выполнения. В частности, для каждой операции графа указываются все ее параметры, в том числе и временной диапазон, внутри которого можно варьировать началом ее выполнения.
В основе решения задач оптимизации достижения цели лежит метод численной оптимизации дискретных процессов обслуживания, а также уникальная схема оптимизации таких процессов, разработанная создателем СИС ОДЦ 2.1.
Области возможного использования программы СИС ОДЦ 2.1: проектирование, строительство, промышленное производство и бизнес. Месяц и год ее выпуска - март 2015.
Для внедрения в жизнь предлагаемой технологии достаточно создать сравнительно несложную программу управления проектами (желательно, чтобы она была бесплатной), ключевым элементом которой станет СИС ОДЦ 2.1. Тогда любой индивидуальный или корпоративный пользователь этой программы сможет решать через Интернет свои задачи управления проектами любой сложности, оплачивая при этом лишь результаты их удаленного решения. Свернуть
