Представители ритейлера "М.Видео" рассказали, как сказалось на продажах появление в интернет-магазине "умного поиска".
Как сообщили Oborot.ru в компании, "умный поиск" внедрялся и дорабатывался на сайте в течение 2017 года. Он использует технологию, разработанную компанией Detectum, в основе которой лежит машинное обучение и аналитика данных. Система отслеживает поведение пользователей и их предпочтения в привязке к категориям товаров и брендам, а затем, основываясь на этих данных, ранжирует результаты поиска и формирует выборку. Все это привело к тому, что во второй половине 2017 года количество посетителей, пользующихся поиском, выросло на треть, а конверсия в продажу увеличилась на 15% по сравнению со средним показателем по сайту. Доля тех, кто пользуется поиском, выросла на 25%, а объем их покупок составил более 30% от всех онлайн продаж ритейлера.
Руководитель департамента интернет-маркетинга и электронной коммерции "М.Видео" Михаил Морозов, комментируя итоги работы "умного поиска", отметил, что покупатели становятся все более требовательными к сайтам, они не готовы тратить время на поиск товаров. Особенно это касается мобильных пользователей.
Как работает Detectum
Поисковый алгоритм анализирует все данные о поведении, запросах и предпочтениях пользователей, а потом формирует выдачу таким образом, чтобы как можно выше показать товарные категории и модели, релевантные конкретной группе потребителей.
Например, если человек искал смартфоны, то выдача будет сформирована на основе сделанных ранее покупок. Если же в поиске был указан конкретный бренд, скажем, Samsung, то каталог покажет все разделы, где этот товар представлен (по убыванию популярности) – смартфоны, аксессуары, телевизоры и т.д.
Система также умеет переформулировать запросы таким образом, чтобы подбирать наиболее релевантные варианты, что, в свою очередь, сокращает количество результатов типа "ничего не найдено". Как следствие, уменьшается доля клиентов, неудовлетворенных качеством поиска.
 |
Тимофей Журавлёв
саппорт, ООО "Яндекс.Маркет" |
 | Elena Kuznentsova vkadelc, svoya kompania |
Елена, добрый день! Заметили Ваш вопрос, постараемся помочь.
Карточки моделей мы составляем на основании данных производителя. Затем к карточке модели прикрепляются товарные предложения магазинов по данной модели. При этом каждое товарное предложение магазина (offer) проходит сначала автоматическую классификацию (определение товарной категории), затем автоматический метчинг (прикрепление к карточке модели). Чтобы эти автоматические действия происходили верно, нужно составлять прайс-лист по определенным правилам. В Помощи для магазинов на Маркете можно прочесть подробную инструкцию: https://yandex.ru/support/partnermarket ... ation.html
и https://yandex.ru/support/partnermarket ... ofile.html . Свернуть
