подписка
Подписаться
28/08/2017

Искусственный интеллект поможет Amazon быть модным

Искусственный интеллект поможет Amazon быть модным

Трудно представить себе такого человека, как генеральный директор Amazon Джефф Безос, на показе коллекции высокой моды. Однако за интересом его компании к новейшим тенденциям в одежде стоят столь дорогие сердцу Безоса современные технологии.

В лаборатории Amazon в Сан-Франциско ведутся исследования по созданию алгоритма, который способен оценить стиль одежды по фотографии и создать аналогичные вещи с нуля. В то же время в израильской лаборатории компании разрабатывают алгоритм, который позволяет определить, к какому стилю относится одежда лишь по нескольким ярлыкам, прикрепленным к изображению. В перспективе этот алгоритм сможет давать рекомендации, что еще добавить к туалету, или поможет выбрать аксессуар из имеющихся вариантов.

Отчеты об этих исследованиях были представлены на конференции KDD 2017, которая прошла в Галифаксе, Новая Шотландия на прошлой неделе. Она была посвящена тому, как компьютерное зрение, машинное обучение и другие передовые технологии могут быть использованы в индустрии моды.

На этой же конференции уже европейские исследователи рассказали о возможностях отслеживания и прогнозирования тенденций в моде и улучшении условий онлайн-шопинга, которые открывает использование огромного количества данных из социальных сетей, в частности, Instagram и Pinterest.

Однако пока это лишь перспективы, и пройдет немало времени, прежде чем искусственный интеллект станет влиять на содержание шкафов модниц. К примеру, исследовательская группа Amazon из Сан-Франциско пока смогла представить в качестве результата лишь весьма схематичные изображения нарядов.

Тем не менее, Amazon уже вступил на путь завоевания мира моды. В феврале 2016 года гигант электронной коммерции запустил на своем сайте семь собственных брендов одежды. Компания также представила Echo Look – камеру, подключенную к интеллектуальному помощнику Alexa. Она делает фотографии пользователя, а затем при помощи искусственного интеллекта помогает найти подходящее сочетание предметов. Например, определить, пойдет ли куртка к рубашке или туфлям, а те, в свою очередь – к брюкам или юбке.

Однако в Amazon пока отказываются давать какие-либо комментарии по перспективам использования искусственного интеллекта в модной индустрии.

*Instagram признан экстремистской организацией на территории РФ.

Прокомментировать
Читайте также
05/09/2017
Сэр, я упал! Помогите бедному дрону взлететь
Amazon получил патент на разработку беспилотников-доставщиков, которые могут беседовать с покупателем... Подробнее
Вячеслав Дюпин
Руководитель проекта, ООО "Первый спортивный"
31/08/2017
Система «Электронная коммерция» автоматизация торговли на платформе 1С 2
С удовольствием оставляю отзыв с благодарностью к разработчикам за уникальный продуманный и крайне нужный продукт.

В 2016 году были озадачены вопросом загрузки номенклатуры товаров в базу 1С из прайсов поставщиков.

В процессе поиска тестили несколько продуктов от разных разработчиков, в результате чего остановились на разработке загрузчика прайсов от ульяновских мастеров. Сначала схема и логистика загрузки понравилась но чем дальше вникали в разработку, тем большее вылазило ньюансов не удовлетворяющих нашему требованию.
Рразработчики конечно пытались оперативно реагировать и допиливать продукт под наши запросы. Но за каждой сделанной хотелкой вылазила еще какая нибудь проблема, в итоге это стало выливаться в постоянные доработки и потери времени и денег.

В результате в мае 2017 было принято решение снова перерыть интернет и вновь попытаться найти что то удовлетворяющее нашим требованиям, ( даже размещали проект на инфостарте- https://infostart.ru/project/628635/) а задачи стояли следующие ( привожу не полный список):

1. должны загружаться прайсы с разной структурой - от разных поставщиков, с понятной схемой загрузки.

2. - редактировать номенклатуру и артикул; (к примеру: наименование поставщика : "доска СУПЕРЛЕС сорт А" , наш стандарт в 1С - "Пиломатериал Суперлес марка"А".

3. Создавать новую номенклатуру ( не дублируя карточки); - обновлять остатки и цены - при повторной загрузке номенклатура не должна создавать дубли карточек, но при появлении новых товаров они должны создаваться, остатки и цены должны обновляться, товары из прайса без остатка должны обнулять остаток в базе.

4. Разделять характеристику на несколько параметров; ( к примеру: размер костюма 50/XL необходимо разбить на несколько свойств: размер сайта; рост; объем груди; объем талии; и тп) при чем , необходимо чтобы соответствие можно было сделать так: бренда А - 50 размер, бренд Б - 48 размер - но при этом ни оба соответствуют объему 100 см.

5. Загружать несколько видов номенклатуры одновременно; (для фильтации товаров ,созданы несколько видов номенклатуры : Доски, трапеции, гидрокостюмы - у которых везде свои размеры) все они в одном прайсе.

6.Объединение карточек товаров :создавать одну карточку из нескольких позиций одного наименования; ( в прайсе бывает один товар к примеру доска , у которой разные размеры, 100,120,140. в прайсе это выглядит не как торговые предложения а Доска 100, доска 120. доска 140, т.е - 3 карточки товара, необходимо создать одну карточку товара с разными размерами ( у каждого размера разная цена)

7. Выделять артикул из наименования - иногда артикулы бывают в наименовании товара в скобках и без.

8. Выделять характеристику товара (размер) из наименования - иногда в товаре бывает размер - пример: доска 120 - где "доска" это наименование, а "120" это размер.

В итоге нам порекомендовали обратить внимание на Электронную коммерцию от компании "Партия".

Признаться изначально посмотрев ролики по разработке и сделав небольшой обзор по продукту мне как человеку абсолютно не специалисту в 1С разобраться и понять что либо не удалось.

Сложилось впечатление что это что то очень грамоздкое и навороченное и с этим никогда не разобраться. Ролики к сожалению рассчитаны на профессионалов и специалистов а не на простых пользователей и не отражают всей простоты пользования продуктом.

Но отношение к разработке после консультаций с Львом, и беглого ознакомительного курса с программой в корне изменили наше мнение.
Электронная коммерция по свое сути является вполне понятным продуктом для простого пользователя с уровнем " я знаю как открывается 1С".

Загрузка прайса проста и понятна.
Из плюсов могу отметить что программа может загрузить сразу весь прайс целиком, или по частям как вы хотите, и не важно сколько там видов номенклатуры.
Обновление остатков и цен проводиться нажатием 4 кнопок!
Объединение позиций номенклатуры в одну карточку товара делается почти на автомате! Есть небольшой ньюанс: если объединяете старую карточку и новую сделайте название одинаковыми.
И еще целая куча полезных и нужных в работе возможностей!

Программа решила все наши потребности, и максимально облегчила работу с загрузками прайсов и обновлением цен и остатков.

Разработка очень продумана и грамотно собрана, радует глаз рабочий интерфейс (доступен в "Такси") и то что программа полностью встраивается в 1с и является по сути одной программой, нет необходимости заходить сначала еще куда то и там формировать прайс и делать кучу лишних движений.

Особенно порадовало то что нам не пришлось что либо допиливать и тратить на это дополнительные время и деньги, функционал решает абсолютно все вопросы!

За оперативные ответы и поддержку в вопросах где мы иногда запинались отдельное человеческое спасибо разработчикам и Льву.

Крайне рекомендую данную разработку всем тем, кто стремиться автоматизировать процесс работы с поставщиками и загрузкой номенклатуры а также с часто меняющимися ценами и остатками в прайс листах.

Программа для командной работы: позволяет один раз настроить все необходимые данные ( реквизиты товаров) в базе 1с и смело отдать в работу контент менеджеру или бухгалтеру (с ограниченными правами) с уверенностью что ничего лишнего ( ненужных размеров к примеру) в базе не появится.

С уважением, Вячеслав
ООО "Первый спортивный" Свернуть
С удовольствием оставляю отзыв с благодарностью к разработчикам за уникальный продуманный и крайне нужный продукт. В 2016 году были озадачены вопросом загрузки номенклатуры товаров в Еще...
Форум Ведение бизнеса Автоматизация
Владимир Ким
Директор, TAISO
22/08/2017
Форум Ведение бизнеса Автоматизация
18/08/2017
Кто станет лучшей сервисной компанией в 2017 году?
Начался прием заявок от сервисов на участие в российской профессиональной ecommerce-премии "Большой Оборот-2017" ... Подробнее
16/08/2017
Докладчики ЭТ-2017: выбор редакции
Мы выбрали 7 топ-спикеров крупнейшей российской конференции по интернет- и мультиканальному ритейлу, чтобы рассказать о них подробнее... Подробнее