Форум
Читайте нас также:

об электронной торговле - для интернет-магазинов и ритейла. портал и сообщество

Форум
Как сортировать товары в категории?
АВТОРЫ:

Как сортировать товары в категории?

4
АВТОРЫ: Михаил Кечинов REES46 — Центр автоматизации и персонализации маркетинга для интернет-магазинов

По цене? Во возрастанию или убыванию? По популярности? А что такое «популярность»? Новинки сверху? Скидки сверху? По маржинальности? Персонализированно? Это как вообще?

Когда маркетолог магазина разобрался с кучей остальных проблем и наслушался на конференциях псевдопрактических докладов о персонализации на сайте, он начинает задумываться о том, как же вывести товары в категориях так, чтобы из этого получилось что-то хорошее. В eCommerce «хорошее» — это заработать больше денег. А вот как это сделать — уже зависит от особенностей самого магазина.

Сейчас популярны такие виды сортировки товаров в категории:

  • по популярности;
  • новинки сверху;
  • по цене вверх или вниз.

Намного реже встречается сортировка по релевантности, она же персонализация. Реже — потому что никто не знает, как ее сделать правильно.

Фактически базовая сортировка товара считается по такой формуле:

W = (K1 * Popularity + K2 * Trending + K3 * Seasonality + K4 * Personalization + K5 * Price + K6 * Profit + K7 * PriceSensitivity + K8 * BrandSensitivity * IN(PreferredBrand) + K9 * DiscountSensitivity + K10 * NoveltySensitivity * isNew) / 10

Внимательный читатель задаст логичный вопрос: «Ээээ, че?».

Я объясню все по порядку.

Первое: что такое W? Это число, разное для каждого товара, по которому мы будем сортировать товары. Представьте, что вы решили сортировать их по цене. Цена — это число, и вы можете сортировать товары по возрастанию или убыванию.

Теперь представьте, что вам нужно сортировать товары не по цене, а по какому-то другому числу. В логике ничего не меняется: у каждого товара есть числовая характеристика W, по которой можно сортировать. Как правило, в порядке убывания: чем больше число, тем больше товар подходит для покупателя и магазина, а значит, товары с большим W должны быть выше на странице.

Второе: W для каждого считается по формуле. Выше я привел почти полную формулу, которая используется в REES46 (кое-что опустил, чтобы вы смогли дочитать хотя бы до этого места).

Третье: в формуле есть коэффициенты K0,..K9. Эти коэффициенты влияют на важность каждого компонента формулы. С их помощью вы можете управлять тем, насколько каждый компонент влияет на выдачу товаров. Например, если вы продаете бытовую технику, и вам в принципе не важна сезонность товаров, сделайте K3 равным 0 и все – сезонность не влияет сортировку. Если вы хотите больше продавать высокомаржинальных товаров, сделайте K6 самым большим значением и товары, дающие вам максимальную прибыль, будут чаще появляться в начале товарной выдачи. И так далее. Коэффициенты — это дробные числа от 0,0 до 1,0, Например: 0,3374

Четвертое: показатели. Они также должны быть между 0 до 1.

Лирическое отступление про слово «смапить» (от английского слова "map", то есть «карта»). Чтобы наша формула работала, нужно «смапить» числовые показатели так, чтобы каждому значению соответствовало число от 0 до 1, пропорциональное разнице между этими числами. Например, у нас есть три товара, один из них продавался 4 раза, второй 2 раза, третий 1 раз. Если смапить эти числа на шкале от 0 до 1, то число 4 (как самое большое) будет единицей, число 2 будет соответствовать 0,5, число 1 будет соответствовать 0,25.

Теперь подробнее о показателях:

Popularity (популярность) — количество продаж каждого товара за последние 3 месяца.

Trending (трендовость) — как популярность, только за период 2 недели.

Seasonality (сезонность) — соответствие товаров текущему сезону. Имеет значение 0, если не соответствует сезону, 1 — если соответствует. Например, если сейчас декабрь, то купальник имеет значение показателя 0, а шуба — 1. В июле наоборот.

Personalization (персонализация) — значение, которое выдает черный ящик машинного обучения (коллаборативная фильтрация, reinforcement learning, deep learning и вот это от все) каждому товару применительно к текущему пользователю. Сами вы этого не сделаете.

Price (цена товара) — смапленная цена товара по отношению ко всей выдаче. У товара с максимальной ценой  значение показателя равноо 1. Все остальные товары имеют значение между 0 и 1.

Profit (потенциальная прибыль ритейлера) — маржа, которую получит ритейлер от продажи товара. От 0 до 1.

PriceSensitivity (отношение покупателя к цене в данной категории) — единица, если товар находится в ценовом сегменте, удобном для покупателя. И уменьшается по мере роста или снижения цены.

BrandSensitivity (отношение покупателя к бренду) — 1, если товар любимого бренда покупателя, 0,5 — если отношение к бренду нейтрально, и 0, если у покупателя неприязнь к бренду.

DiscountSensitivity (отношение покупателя к скидкам) — единица, если покупатель любит скидки, и товар со скидкой; либо покупатель не любит скидки, и товар без скидки. Ноль в обратном случае.

NoveltySensitivity (отношение к новинкам) — единица, если товар новинка, и покупатель любит новинки; либо товар не новинка, и покупатель не любит новинки. Ноль в обратных случаях.

Если вы дочитали до этого места, вы целеустремленный человек. Поздравляю. Осталось совсем немного.

Все, что осталось, это понять, как работать с формулой при различных целях.

А цели у нас бывают:

  • заработать больше денег на марже;
  • продать больше новинок;
  • слить товары со склада со скидкой;
  • что-то еще.

Регулируя значения коэффициентов K1…K9, вы повышаете значимость этих параметров и влияете на конечную сортировку результатов.

Несколько примеров, какие показатели стоит использовать для разных целей:

 

Цель

K1

K2

K3

K4

K5

K6

K7

K8

K9

K10

Заработать больше денег на марже

0,3

0,7

1

0,7

0,2

1

0,5

1

0,3

0,3

Продать больше новинок

0,3

0,7

1

0,7

0,2

0,5

0,3

0

0

1

Слить товары со склада со скидкой

0,3

0,7

1

0,7

0,2

1

0

0

1

0

Понимаю, что до этого места дочитали единицы. Зато вот вам бонус: табличка Google Spreadsheets, в которой есть несколько товаров, рассчитанные показатели, несколько заготовок в разных листах таблиц, возможность менять показатели коэффициентов и характеристик покупателя и посмотреть, как будет выглядеть товарная выдача в категории для разных покупателей при разных целях ритейлера. Примечание: таблица в режиме чтения, чтобы вносить изменения, просто сделайте себе копию документа.

Можете отдать эту таблицу вашим программистам и они реализуют лучшую сортировку ваших товарных категорий в мире.

P. S. Если каких-то показателей у вас нет, просто убирайте их из формулы, и ничего не сломается.



Прокомментировать


:D
:)
:(
:o
:shock:
:?
8)
:lol:
:x
:P
:oops:
:cry:
:evil:
:twisted:
:roll:
:wink:
:!:
:?:
:idea:
:arrow:
:|
:mrgreen:
.

Комментарии
Ссылка на сообщение Alexey Petrovsky
expert
Гайдаровский форум Gaidar Forum



Телевизор 10, согласно таблице Google - не продастся никогда?

Ссылка на сообщение Николай Красавцев
Директор
media-bridge.ru



Подскажите, а эту теорию кейзами можете сдобрить? В магазине X сделали так и увеличили оборот (конверсию, прибыль, прочее) на Y.

Ссылка на сообщение Михаил К.
CIO
Торговля (Спорт и туристические товары, небольшая компания)



Мы еще используем качество описания товара (есть ли обзор, видео и пр.), сколько товар комментировали и какими баллами, насколько Мы любим поставщика и насколько вероятно этот товар продается без проблем и возвратов. Ну и еще несколько показателей.

Ссылка на сообщение Андрей Ф.
ceo
Торговля (Детские товары, небольшая компания)



У нас на сайте нет показателей,

Seasonality K3
Personalization K4
PriceSensitivity K7
BrandSensitivity K8

По вашей таблице в google, эти поля можем просто убирать, и получим сортировки. Но есть один момент, в котором до конца не могу разобраться.

В вашем случае играют значения, исключительно продажи товара. Т.е в таком случае условно каждый товар, не имеет конкуренции, например если ты продаешь свистульки ручной работы, и ни кто этим не занимается.

Но если у тебя высоконкурентный интернет-магазин, и твои товары действительно посещают, НО не покупают, по причине высокой цены, то в таком случае, такие товары, будут исходно опускаться в низ. Можно ли как то доработать эту модель, в том числе с показателями просмотров (ViewsProduct), добавления товара в корзину (AddToCart). Как эти коэффициенты сопоставить, и можно ли сопостовлять, коэффициентам где конверсия в заказ.

Можете помочь в данном вопросе, должен ли на выдачу влиять показатель добавления товара в корзину, как стоит сопоставить кол-во просмотров, кол-ву заказов?



Читайте также
мобайл
Как Quelle будет развивать мобайл

Крупнейший fashion-ритейлер запустил мобильные приложения, и это только начало. Директор по маркетингу Otto Group Russia рассказал о новой стратегии компании

Есть домен по типу knauf.info. Что с ним делать? продлевать регистрацию или отказываться? 1

Продлевать. Или ждите в гости киберсквотеров, которые предложат его выкупить за $4000 наполнив его каким-нибудь XXX содержимым, на случай если Вы откажитесь. Вот с такого…
ecom_logo_ny
От постамата до 3D: что можно пощупать руками на ECOM Expo'18

8 интересных сервисов для ecommerce, которые покажут на самой большой профессиональной выставке по интернет-торговле








2001 - 2018 © Оборот.ру. Все права защищены