Strategy Partners выпустили исследование про внедрение AI-агентов в российских компаниях.

До промышленной эксплуатации доходит всего 7-10% пилотов с AI-агентами. 30-40% проектов вообще закрывают, еще около 40% надолго остаются в тестировании. То есть между "мы сделали AI-агента" и "он реально работает в бизнесе" пока огромная пропасть.

• При этом даже понять реальный уровень внедрения сложно. В разных исследованиях доля компаний с AI-агентами отличается в 30 раз – от 2,9% до 97%.

Причина довольно забавная: агентом называют практически что угодно. Где-то достаточно спросить топ-менеджера "используете ли вы AI-агентов?", а где-то проверяют, действительно ли система сама планирует действия, работает с внешними системами и выполняет задачи без постоянного контроля человека. Если использовать последнее определение, цифры становятся гораздо скромнее.

• Но самое интересное – почему пилоты не превращаются в работающие системы. 82% опрошенных разработчиков называют главным препятствием долгие согласования. Не качество моделей, не отсутствие GPU и даже не данные.

55% говорят, что заказчик зачастую сам не может нормально описать собственный процесс и сформулировать, что именно должен делать агент. А реальная стоимость проекта из-за ожидания решений, согласований и поиска ответственных в итоге оказывается в 2-3 раза выше первоначальной сметы.

Очень узнаваемая корпоративная история: новая технология упирается в старую организацию.

• В 73% опрошенных компаний вообще нет владельца процесса, который может принимать решения без долгих согласований. И здесь в исследовании есть хорошая мысль: платформу можно купить, данные можно привести в порядок, интеграцию сделать. А владельца процесса вместе с лицензией на AI купить нельзя.

Даже когда пилот делает сильная IT-команда и результат оказывается лучше плана, до масштабирования доходит максимум 20% пилотов. Причина простая: IT может сделать систему, но обычно не имеет полномочий перестроить под нее бизнес-процесс.

• 57% компаний либо вообще не считали отдачу от инвестиций в агентов, либо получили результат ниже ожиданий. Рост прибыли за год смогли зафиксировать только 15% руководителей, а связать эффект AI непосредственно с финансовым результатом способны менее трети компаний.

При этом сами агенты становятся дороже. По одной из приведенных в исследовании оценок, стоимость обращения в клиентском сервисе выросла с 4 центов в 2023 году до примерно $1,2 в 2026-м при переходе к сложной системе из нескольких взаимодействующих агентов.

То есть AI может прекрасно автоматизировать процесс, который никто не посчитал, и очень эффективно увеличить расходы

• С автономностью бизнес тоже пока осторожен. 67% представителей крупного бизнеса придерживаются принципа "решение всегда принимает человек". Из более чем 20 участников одного из обсуждений только двое были готовы доверить агенту необратимое решение.

И это, на мой взгляд, вполне рационально. Чем выше цена ошибки, тем меньше автономии. Что-то найти, собрать, подготовить или рекомендовать агент может самостоятельно. Но платежи, зарплаты, закупки и управление доступами компании пока предпочитают оставлять под человеческим контролем.

• Причем вывести агента в промышленную эксплуатацию – еще не конец истории. В международном исследовании клиентского сервиса 74% предприятий, которые уже запустили агентов, потом хотя бы раз их отключали или откатывали. В среднем компании фиксируют 54 инцидента с агентами в год. Gartner ожидает, что к концу 2027 года будет отменено больше 40% агентных проектов.

Мне кажется, исследование хорошо показывает, что мы сейчас немного не о том спорим. Все обсуждают, какая модель умнее, сколько у нее параметров и насколько хорошо она умеет рассуждать. А бизнес в реальности упирается в гораздо более скучные вопросы.

Кто отвечает за результат? Кто имеет право изменить процесс? Как считается экономика? Какие решения агент может принимать самостоятельно? Кто отвечает, если он ошибся?
Cделать агента становится все проще. А изменить компанию под него – пока нет.

Полное исследование – в приложении.
Strategy_Partners_ИИ_агенты_успех_внедрения_решает_не_технология.pdf